2003年，美国密歇根大学的Michael Grieves教授首次明确提出Digital Twin概念。在2011年美国空军实验室开始被用来解决问题战斗机机体确保问题。近年来，随着各项新兴技术的成熟期应用于，Digital Twin逐步引发人们的普遍注目。
Digital Twin可以在虚拟空间为物理空间的每个产品实体创建一个数字复制品，构建以虚控实，使产品生产过程和产品用于过程显得高效率、可视化和可预测，同时还可将产品的生产生产和运营确保的市场需求带入到早期的产品设计过程中，构成设计改良的智能闭环。简而言之，Digital Twin可以解读为在虚拟世界对物理资产的动态建模，并借此获取数据以服务于物理资产。
在学术界，与Digital Twin涉及的论文数量也急遽下降。据北京航空航天大学陶飞教授《五维数字孪生模型及十个领域应用于探寻》报告中所展出的那样，从2015年开始，Digital Twin的论文数量呈现出爆发式快速增长，伴随着这一技术早已由跟上期转入到成长期。图1 Digital Twin论文数量快速增长（图片来源：北京航空航天大学陶飞教授《五维数字孪生模型及十个领域应用于探寻》报告）在工业界，众多厂商发售了各自的Digital Twin解决方案，如GE、PTC、西门子、Oracle、ANSYS、AS、SAP等。在Gartner近期公布的《2019年十大科技战略发展趋势》中认为，还包括Digital Twin在内的技术将不会在五年内很快快速增长、高度波动，超过临界点。
这早已是Gartner倒数第4年将Digital Twin列为十大科技战功发展趋势这中。Gartner预测，到2020年，网络传感器与端点将多达多达200亿，Digital Twin将服务于数十亿个物件。Digital Twin的热度也引发了生产企业的普遍注目，根据Gartner公司近期的物联网应用于调查，部署物联网（IoT）的企业和的组织中有13%早已应用于数字孪生，而62％的的组织正在创建数字孪生应用于或计划这样做到。
然而，Digital Twin概念的火热与其落地之间依然有一段距离。首先是企业对于Digital Twin的起到与意义广泛了解严重不足。Digital Twin概念的复杂性是造成这一现状的原因之一。
其次，Digital Twin并不是一种软件，也不是一种技术，而是一种理念，它的顺利实行必不可少各种传感器、物联网技术、仿真技术等的协作，它特别强调虚拟世界与物理世界的融合、交互，并通过虚拟世界来实地考察、评估和监控物理世界。Digital Twin的火热一部分归功于智能生产的热度，对于智能系统来说，首先要感官、建模，然后才是分析推理小说。
如果没Digital Twin对现实生产体系的精确模型化叙述，所谓的智能生产系统就是无源之水，无法实施。最后，Digital Twin应用于在国内发展环境还不成熟期，没涉及标准和明晰的发展思路。Digital Twin不像其他工业软件那样，可以以软件为载体，融合业务展开实行。
它牵涉到到多项技术的交叉，必须多方协作。同时，企业的发展阶段有所不同，也难以确定能从Digital Twin中必要受益，这造成了企业自由选择从容。
Digital Twin的发展必不可少政府、学术界、产业界、工业界一起大大的探寻和研究，只有大大搞清楚其内涵与外延，这项技术才有可能在企业落地，并为企业建构确实价值。
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