目前仓库里主要的作业流程还是必须人来已完成，生产生产工厂早已步入了工业4.0时代，那么我们电商仓库如何才能超过工业4.0的标准呢？ 下面就带上大家从停泊、运送、存储、捡货、审核、包各关节对比一下人肉仓和智能仓的有所不同!智能设备如何转变现有模式? 目前仓库里主要的作业流程还是必须人来已完成，生产生产工厂早已步入了工业4.0时代，那么我们电商仓库如何才能超过工业4.0的标准呢？下面就带上大家从停泊、运送、存储、捡货、审核、包各关节对比一下人肉仓和智能仓的有所不同! 1、集装箱设备 目前一般的仓库集装箱主要还是靠人力来已完成，确实能用上集装箱机器人的，还是标准化程度较高的工厂，件型规格统一，机械夹具设计非常简单。 难题： 电商仓库商品品种繁多，件型大小不一，须要集装箱机器人夹具柔性减小，须要构建图像智能识别商品，超过点状放置也能精彩构建码盘。 2、运送设备 目前广泛用的是液压架上搬运车和电动架上搬运车，无人智能运送设备确实电商仓库用的较为较少，AGV 生产工厂用的多，kiva类运送机器人目前较为火，亚马逊运用的较为了解，这种模式否为未来发展方向，还须要时间检验。 难题： 运送过程路径自由选择、障碍拐弯；架上放入，到目的地后的架上入位，效率太低，跟人进叉车运送，差距过于大。
3、存储设备 目前仓库广泛用的地堆、隔板货架、横梁货架，存储密度不低，闲置库房面积大，存储成本高，高密度存储设备较成熟期的就是立体仓库（AS/RS）,电商行业渐渐在普及，货到人设备国内外企业都在尝试，亚马逊通过kiva机器人来构建货到人的作业模式，货到人模式是以后智能仓库的发展方向，否合适电商模式，还须要时间检验。 难题： 效率、成本的均衡是后期重点要攻下的课题。 4、捡货设备 捡货是仓库中人力密集的作业环节，目前一般仓库还是人海战术，通过用于输送线、电子标签等设备效率提升了很多，尽量减少人员行驶距离，演进销售到人技术；捡货机器人、机械臂因应图像识别技术捡货，目前国内外有尝试，但是诸多障碍必须攻下。
难题： 柔性过于，电商行业SKU种类过于多，纸盒规格差异大，图像识别，精确挑选可玩性大，效率太低。 5、智能穿戴设备 目前仓库内PDA展开库房出入库作业操作者早已广泛，下一步是和平人的双手，PDA早已无法承托对作业效率的拒绝，语音挑选、无线扫瞄指环、智能手机、谷歌智能眼镜等，各大厂商及电商巨头都在频密尝试，先前这些都应当沦为仓库的标配，此为必然趋势。 难题： 硬件出来，主要是应用程序的研发，嵌入式及和其他设备的互联互通协作。
6、审核设备 目前rebin（播种法）是针对一单多件订单处置的广泛方法，通过配备电子标签系统及其他辅助设备，现有作业模式效率早已没过于大提高空间，这个环节否让智能设备替代人？那不能通过终结者类似于低智能机器人来构建，路还较远 难题： 这个要等候人工智能、图像识别等技术有重大突破，能灵活性辨识、捕捉、投入各种SKU，超过人工操作者的准确率和效率。 7、包设备 包操作者，目前还是依赖人工，自动包张贴投设备生产工厂更容易用于，件型统一。
电商的中件原包出库商品，有在尝试展开自动张贴投，一单一件的小件自动包构建可玩性也并不大，一单多件小件包自动化还须要智能设备研发突破； 难题： 如何减小包张贴投设备的柔性，适应环境各种类型商品？ 电商智能仓库目前难题在那里？ （1）标准不规范无法应用于自动化设备 例如：商品条码全国不统一，有些商品纸盒上没条码，或者跟其他商品冲突，造成要人工新的贴码，入库环节效率低落，自动化设备无法适应环境。 （2）电商企业SKU品类繁多，商品纸盒大小规格劣皆相当大造成智能设备很难适应环境 例如：同一台拆盘机器人无法适应环境体积规格差距相当大的有所不同SKU频密转换展开挑选拆盘，必须替换夹具，效率低落。 (3）智能设备柔性还须要提升 例如：刚才说道过的夹具适应环境问题，还有商品图像识别技术的突破，超过类似于人眼辨识物体大小、远近、根据件型有所不同，如何展开捕捉，而且还要超过人操作者的效率，还须要等候新的研究成果的揭晓。
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